分享嘉宾:腾讯行为预测负责人 @谭安林
本文为嘉宾现场分享总结整理内容,由人人都是产品经理社区 @Foina 整理,编辑有修改:
今天,我想给大家分享一下,在做数据产品这条路上,有怎样的一些思考和实践,以及希望能够给大家带来一些数据增长的启发。
一、TO B 和 TO C</b>
其实,腾讯有一个很好的一个基因,就是 to C,比如:QQ、微信。但其实还有一些产品隐藏在后面—— to B 的产品。
以前的 to B 的产品,外界没有太多声音,如:腾讯大数据。我们的一些大数据套件,基础的平台能力,一直是在输出给其他的各个 BG 等的业务线,比如:QQ、微信、腾讯视频、其他的一些快报。
那我们一直在考虑一个方向:要怎样把平台数据服务能力,从外面进行开放?
这里面会遇到一个问题:我们不仅是比较了解 C 端的用户,在多年内部的支撑的情况下,我们也很了解 B 端的用户。
C 端的用户,他更多的希望满足他的某种体验上的需求,比如:聊天、交友、发朋友圈。他只是为了分享一些信息,获得一些成就。
而 B 端的客户,他是做一个效率的增长。我们要如何减少人力的投入,提高生产效率,花更小的代价去得到更好的流量。
那么,我们会对 to B 的产品去做一些深入研究,但我们会面临一些困境——一个 to B 的产品,要怎样把它做成可复制、可克隆的,而不是一个 case?
但是,我们的客户其实是 to C,那他们想要什么呢?
他们想要的是流水 / 流量的增长,他们需要去判断一个用户,而我们需要去帮助他们——把用户价值体现出来,发现更高价值的用户转化。
大家经常在朋友圈看到一些广告,其实这些广告其实是有定向成分。
比如:要结婚的人,他可能会看到一些婚纱摄影;要买车的人,他会看到,如:车险、宝马、奔驰等这样的广告——这背后隐藏了一个 to B 的一个产品,就像微信广告平台一样。
所以我们会去接收 B 端用户的需求,寻找一个高价值的人群,再去做定向的触达,来提高 B 端的用户的转换率。
目前,中国的互联网市场已经进入了存量市场,整个活跃的大盘是在 12 亿左右。